Время новостей 
Проектировщики полупроводниковых микросхем постепенно переходят на применение искусственного интеллекта при разработке своей продукции, что не только экономит время, силы и позволяет быстрее выпустить конечный продукт, но и улучшить его характеристики, причем иногда очень даже серьезно.
Анируд Девган (Anirudh Devgan), генеральный директор Cadence, недавно рассказал о том, что якобы его инструмент для разработки микросхем на основе ИИ позволяет улучшить производительность, энергопотребление и плотность размещения транзисторов до 20%, что можно сравнить с переходом на более современный и дорогой технологический процесс.
Чтобы понимать, насколько ИИ полезен при проектировании полупроводников, можно взглянуть на разницу в повышении производительности между 5-нм и 3-нм технологическими узлами TSMC, которая в самом лучшем случае достигает 15%.